Rede neural 2 Médias móveis Uma rede neural Expert Advisor com base em duas médias móveis com o modo de treinamento. Treine o Consultor Especializado em exemplos selecionados e obtenha lucro na vida real. A EA pode trabalhar em qualquer instrumento e em qualquer período de tempo. Algoritmo de Negociação da EA Duas médias móveis são analisadas pelo núcleo da rede neural, que produz comandos para comprar ou vender. Os valores de duas médias móveis, rápidas (FMA) e lentas (SMA) são fornecidos na primeira camada, na segunda camada, calcula dois neurônios responsáveis pela compra (N buy) e Sell (N sell), a decisão de comprar Ou a venda é feita no terceiro nível. O diagrama de blocos da rede neural é mostrado na figura. Treinamento de Advisor Especializado No modo de treinamento, a EA lembra os valores das médias móveis marcadas pelo usuário no gráfico do instrumento de moeda. No futuro, durante a operação normal, reconhece os valores das médias móveis. Para treinar a marca da EA, pelo menos um longo e um curto comércio no gráfico. Para indicar um uso comercial longo, a Seta Compra e, para o uso curto, use a Seta Vender. Você pode colocar mais setas no gráfico. Quanto mais flechas, maior será o processo de treinamento. A presença de qualquer outro objeto no gráfico além das setas não é desejável. Após o treinamento, a pasta NN 2MA será criada na pasta comum do terminal. Ele conterá o arquivo HHHHHHNN2MA. bin com as configurações da rede neural treinada. XXXXXX no nome do arquivo é o nome do instrumento financeiro. Em operação normal, a EA carrega os dados do arquivo. Se o arquivo não for encontrado, ele usará as configurações padrão. Por padrão, a EA é treinada em USDJPY e um período de tempo de uma hora, os negócios são selecionados em 2017. Os seguintes parâmetros de entrada são responsáveis pelo treinamento de EA: o número de pesos por neurônio. Igual ao comprimento do MA. Padrão - 48. O número de ciclos de treinamento - padrão 100. Quanto maior o valor, maior será o processo de treinamento. Na versão de avaliação é 10. Fator b - o valor afeta a velocidade da correção de pesos dos neurônios, é usado para treinar a rede. O valor padrão é 0.7, não precisa ser alterado. Modo de aprendizagem EA - permite o modo de treinamento da EA. Exemplos de especificações de treinamento para treinamento EA estão disponíveis na figura. Configurações de modo normal Configurações de médias móveis Você pode ajustar as configurações de cada média móvel: o período, o preço, o modo de cálculo. Volume de ordem - o padrão é 0,1. Valor de derrapagens em pontos - padrão é 30. Número de tentativas para abrir uma posição - o padrão é 5. Nível StopLoss em pontos - o padrão é 0. Nível TakeProfit em pontos - o padrão é 0. Level TrailingStop em pontos - o padrão é 650. Permitir Gerenciamento de dinheiro - controle o tamanho da ordem para entrar no mercado, habilitado por defalt. Se o modo estiver desativado, o tamanho da ordem é retirado do parâmetro Volume de ordem. O volume de pedidos como uma porcentagem do depósito - usado para controlar o tamanho da ordem, o padrão é 5 por cento. Adicionando à posição aberta - ativado por padrão. Se houver um sinal para entrar no mercado na direção de uma posição aberta, a EA entra no mercado. Configurações da Rede Neural O número de pesos por neurônio. Igual ao comprimento do MA. Quanto maior o valor, mais preciso será o atual estado do mercado, mas reduz o número de negócios. Quanto menor o valor, menor será o estado atual do mercado, mas o número de negócios aumenta. O valor da ativação dos neurônios. O valor é aproximadamente 0,75 do valor de O número de pesos por neurônio. Quanto maior o valor, mais rigoroso é a seleção de neurônios para tomar uma decisão. Na versão de avaliação é 40. O número de ciclos de treinamento - padrão é 100. Fator b a velocidade de correção de peso, o padrão é 0,7. Modo de aprendizagem EA o modo de treinamento de EA. Durante o treinamento, os valores máximos dos neurônios serão exibidos nos comentários no gráfico. Esses valores podem ser usados como um valor de ativação do neurônio. Um exemplo é mostrado na figura. Ativar comentários - permite comentários no gráfico. Magic Number of Advisor. Pausar depois de negociar em milissegundos. Por padrão, a EA é treinada no USDJPY H1 em duas negociações em 2017. O resultado dos testes do Expert Advisor em 2017 é mostrado na figura. Rede de superfície 2 Médias móveis Uma rede neural Consultor especialista com base em duas médias móveis com o modo de treinamento . Treine o Consultor Especializado em exemplos selecionados e obtenha lucro na vida real. A EA pode trabalhar em qualquer instrumento e em qualquer período de tempo. Algoritmo de Negociação da EA Duas médias móveis são analisadas pelo núcleo da rede neural, que produz comandos para comprar ou vender. Os valores de duas médias móveis, rápidas (FMA) e lentas (SMA) são fornecidos na primeira camada, na segunda camada, calcula dois neurônios responsáveis pela compra (N buy) e Sell (N sell), a decisão de comprar Ou a venda é feita no terceiro nível. O diagrama de blocos da rede neural é mostrado na figura. Treinamento de Advisor Especializado No modo de treinamento, a EA lembra os valores das médias móveis marcadas pelo usuário no gráfico do instrumento de moeda. No futuro, durante a operação normal, reconhece os valores das médias móveis. Para treinar a marca da EA, pelo menos um longo e um curto comércio no gráfico. Para indicar um uso comercial longo, a Seta Compra e, para o uso curto, use a Seta Vender. Você pode colocar mais setas no gráfico. Quanto mais flechas, maior será o processo de treinamento. A presença de qualquer outro objeto no gráfico além das setas não é desejável. Após o treinamento, a pasta NN 2MA será criada na pasta comum do terminal. Ele conterá o arquivo HHHHHHNN2MA. bin com as configurações da rede neural treinada. XXXXXX no nome do arquivo é o nome do instrumento financeiro. Em operação normal, a EA carrega os dados do arquivo. Se o arquivo não for encontrado, ele usará as configurações padrão. Por padrão, a EA é treinada em USDJPY e um período de tempo de uma hora, os negócios são selecionados em 2017. Os seguintes parâmetros de entrada são responsáveis pelo treinamento de EA: o número de pesos por neurônio. Igual ao comprimento do MA. Padrão - 48. O número de ciclos de treinamento - padrão 100. Quanto maior o valor, maior será o processo de treinamento. Na versão de avaliação é 10. Fator b - o valor afeta a velocidade da correção de pesos dos neurônios, é usado para treinar a rede. O valor padrão é 0.7, não precisa ser alterado. Modo de aprendizagem EA - permite o modo de treinamento da EA. Exemplos de especificações de treinamento para treinamento EA estão disponíveis na figura. Configurações de modo normal Configurações de médias móveis Você pode ajustar as configurações de cada média móvel: o período, o preço, o modo de cálculo. Volume de ordem - o padrão é 0,1. Valor de derrapagens em pontos - padrão é 30. Número de tentativas para abrir uma posição - o padrão é 5. Nível StopLoss em pontos - o padrão é 0. Nível TakeProfit em pontos - o padrão é 0. Level TrailingStop em pontos - o padrão é 650. Permitir Gerenciamento de dinheiro - controle o tamanho da ordem para entrar no mercado, habilitado por defalt. Se o modo estiver desativado, o tamanho da ordem é retirado do parâmetro Volume de ordem. O volume de pedidos como uma porcentagem do depósito - usado para controlar o tamanho da ordem, o padrão é 5 por cento. Adicionando à posição aberta - ativado por padrão. Se houver um sinal para entrar no mercado na direção de uma posição aberta, a EA entra no mercado. Configurações da Rede Neural O número de pesos por neurônio. Igual ao comprimento do MA. Quanto maior o valor, mais preciso será o atual estado do mercado, mas reduz o número de negócios. Quanto menor o valor, menor será o estado atual do mercado, mas o número de negócios aumenta. O valor da ativação dos neurônios. O valor é aproximadamente 0,75 do valor de O número de pesos por neurônio. Quanto maior o valor, mais rigoroso é a seleção de neurônios para tomar uma decisão. Na versão de avaliação é 40. O número de ciclos de treinamento - padrão é 100. Fator b a velocidade de correção de peso, o padrão é 0,7. Modo de aprendizagem EA o modo de treinamento de EA. Durante o treinamento, os valores máximos dos neurônios serão exibidos nos comentários no gráfico. Esses valores podem ser usados como um valor de ativação do neurônio. Um exemplo é mostrado na figura. Ativar comentários - permite comentários no gráfico. Magic Number of Advisor. Pausar depois de negociar em milissegundos. Por padrão, a EA é treinada em USDJPY H1 em duas negociações em 2017. O resultado dos testes do Expert Advisor em 2017 é mostrado na figura. Quando temos que fazer uma previsão, os livros nos dizem que o método principal é o autorregressivo Modelo médio móvel. Na minha opinião, existe uma outra grande ferramenta, a rede de transmissão neural avançada (FFNN). Então, eu acho que poderíamos usar duas ferramentas principais: média móvel autoregressiva Avançar rede neuronal. Claro que deve haver diferenças, mas não sou especialista. Quem, com experiência suficiente nestes dois métodos, pode me explicar as diferenças entre esses dois métodos ao fazer previsões feitas em 20 de fevereiro às 14:53
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